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活在微笑中：回到生命該有的自然秒殺出清 博客來

我們所謂的美好生活，都是企圖掌控自己想要的經驗、追求自己所安適的狀態，而把當下這一刻給謀殺了。

然而，真正的美好生活，只來自於對不安能泰然處之，對變動能自在順應。

在不安中重新找回幸福！

當代最受愛戴的靈性女導師 傑尊瑪．丹津．葩默，說出每個人充滿迷惑、困擾的心，引導我們擁抱真實、深切、持久的安樂。

世界上大部分的人都相信，只要擁有我們渴望的事物，我們就會心滿意足。這使我們深信，擁有自己的財物，擁有所愛的人，擁有事業及在這個世界上的地位，將會為自己帶來安全感，甚至擁有喜悅。然而，試圖緊抓不放，就能獲得真正的快樂嗎？在恆常和穩定中，就能尋求安全和保障嗎？

兩千五百年前，擁有大量的財富、僕役、妾婦、絲綢、黃金和珠寶，以及一個王子可能想要擁有的一切事物的佛陀。從表面上來看，他擁有一切，那麼，他為何要離開家園，去尋找令他感到不滿足的原因？因為他體驗到，生命不總是它所顯現的樣子，而我們的心卻以為，滿足自己的欲望即是通往快樂之道；但事實上，超越欲望和執著的心、全然開放接受自己的處境，才能真正地通往快樂之道。

轉化自己的心不是指前往佛法中心、坐禪或舉行儀軌等這類的事情，而是去培養真正開放的心。當代最受愛戴的靈性女導師──傑尊瑪．丹津．葩默，將她四十多年來如何在生活中實際運用看似平常而普通的佛法觀念，如無常、因果業報、出離、菩提心和虔敬心等主題，以及透過她自己深刻的個人洞見及其所體驗的精彩故事，撫慰現代人內在徬徨、騷動不安的心，激勵我們深入骨子裡地去了解修持佛法的必要性，引導我們趨入心靈深處，貼近生命原來的面貌。

一位在喜馬拉雅山洞穴中閉關苦修十二年的現代瑜伽女，她是西方世界中最資深且聞名全球的藏傳佛教比丘尼。在女性被隔絕於寺院組織之外的年代，她傳奇般的洞穴閉關、清修生活，啟發了出家眾和在家眾，成為世界各地靈修女性的模範。

一九四三年出生、成長於倫敦的傑尊瑪．丹津．葩默，在青少年時期即成為佛教徒。二十歲那年，她旅行至印度，成為第一位受戒為佛教比丘尼的西方人士。國際暢銷書《雪洞──丹津．葩默悟道歷程》（Cave in the Snow）記錄她隱居在偏遠洞穴的十二年歲月。她極為關心佛教尼眾身處的困境，在印度創建道久迦措尼寺（Dongyu Gatsal Ling Nunnery），為來自西藏和喜瑪拉雅邊境地區的年輕女性提供一個環境，讓她們可以按照藏傳佛教竹巴噶舉傳承的方式，一起研習和修行。

二00八年，竹巴噶舉（Drukpa Kagyu）傳承的持有者、第十二世竹巴法王賜予她「傑尊瑪」（Jetsunma）這個尊貴的頭銜，意思是「在戒律和瑜伽密行有成就的女性導師」。

相關網頁：www.tenzinpalmo.com

國立政治大學新聞系學士，譯有《你可以更慈悲》、《如是》、《白蓮花》、《穿越六道輪迴之旅》、《空性》、《死亡的藝術》等書。目前定居西雅圖。

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  作者： 傑尊瑪．丹津．葩默    新功能介紹
• 原文作者：Jetsunma Tenzin Palmo
• 譯者：項慧齡
• 出版社：橡實文化    新功能介紹
• 出版日期：2012/04/03
• 語言：繁體中文

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活在微笑中：回到生命該有的自然秒殺出清

內容來自YAHOO新聞

人才搶奪戰－21世紀最性感職業：數據科學家

工商時報【工研院IEK　ITIS計畫產業分析師崔聖如】

「數據科學家」（Data Scientist）被《哈佛商業評論》喻為「21世紀最性感的職業」。什麼是數據科學家？和資料分析師有何不同？

簡要說，資料分析師主要處理資料蒐集、資料清洗、分析，並就成果提出商業決策建議；數據科學家需具備程式開發能力，設計統計模型優化產出效益，兩者專長和能力不同，企業需就本身需求延攬適用人才。一個好的資料分析師不僅專注資料，也需掌握產業領域的知識。

以智慧零售為例，廠商可透過數據優化內部業務流程，包括進貨存貨、訂價策略、商品銷售預測、退換貨數據等，降低內部營運成本；也可積極掌握消費者行為，從消費者首次接觸商品資訊、瀏覽、下單、售後服務，加上社群、媒體和行動數據分析，達到精準推薦、提升商品轉化率，資料分析人才需對垂直應用領域的知識有一定程度了解，才能對數據價值有更高的掌握度。

以一家願意投入資料分析的廠商來說，可考慮延攬外部人才，但需花成本訓練產業領域知識的深度；或者先期透過外部資源支持專案，再慢慢培養內部人才技術應用能力，是企業可思考的人才策略。

McKinsey預測，至2018年，全美將面臨14至19萬的資料專業人才短缺，各國組織也正積極培養資料分析人才，台灣須加緊腳步趕上全球趨勢。

台灣整體軟體資源雖較薄弱，但短期仍可透過國際專業顧問，以外部資源挹注國內企業資訊應用能力；長期需從學研單位推動，資助巨量資料技術開發和培養專業人才，逐步補足國內軟體和資料應用能力。

不管是學界、業界或政府單位，透過數據分析，可加快工作和業務效率，甚至開創新興商機，但須了解的是，巨量資料再厲害，也有它的不完美。巨量資料應用不比硬體製造，產出實體產品、送貨賣出、獲得利潤，整個流程可實際掌握；在數據分析時代，資料應用和價值時常存在於無形，甚至在近期內未必看見效益，是投入資料分析專案需有的心裡建設。

大家都明白資料的掌握程度，將影響組織的營運與發展方向，然而是否有足夠的資源和能力執行巨量資料分析，組織文化是否支持專案進行，甚至接受失敗，都是巨量資料計畫能否成功的關鍵。

大型企業有資料規模，可透過以往累積的數據試行分析專案；中小型廠商雖然資源少，但可透過組織的創新與彈性，與外部單位合作，共同推動資料加值應用。政府單位長期以來累積大量資料，攸關人民生活福祉，更應該勇於嘗試，引領幾項對政策推動有影響力的計畫，在全球政府資料應用上佔一席之地。（本文作者為工研院IEK　ITIS計畫產業分析師）

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人才搶奪戰-21世紀最性感職業-數據科學家-215006014--finance.html

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