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慈悲地圖：禪修科學家教您通向真實幸福的慈悲法門全站熱銷 博客來

第一本慈悲禪修實用科學
世界第一套幸福慈悲實踐系統
化解生命全面難題的真實幸福地圖
每人隨身一本保幸福

★心理學界以科學方法結合佛教慈悲觀念的實修，發展出世界上第一套的幸福慈悲實踐系統，以有系統的方式引領讀者進入慈悲的幸福世界。

★「慈悲地圖」是一個神聖的工具，當我們使用時，要以純淨的心智，承諾在過程中，呈現我們真實想要了解的課題。藉著這個過程我們得以化解或和解任何已辨認的衝突。

★享受探索慈悲系統，運用慈悲地圖、慈悲公式與慈悲等式，照亮你自己、你所愛的人、朋友，與同事的生活。讓你在面對歡樂與困境時，能變得更熟練靈巧。然後你開始學習把你的心智、情緒與能量放在生命的音樂會上，優雅的舞動，全然的享受生活的機會。

★本書的層次非常豐富，內容包羅萬象，有佛教禪修觀念、數學公式等式、心理博客來書店學有趣的案例說明、哲人的智慧引言，以及絕對有效的實踐方法，更有像詩一樣的體例、文學性地敘述，並引用許多詩人哲學家的智慧文句，如今全世界的人都在追求幸福，而這一本書就是真實幸福的地圖。

學位：1976美利堅國際大學? 臨床心理學博士
1973加州州立大學，? 心理諮商碩士
1967加州福樂頓州立大學，語言病理學學士

執照：婚姻、家庭、兒童心理諮商師
語言治療師
臨床心理學家

經歷：30年以來，在美國加拉古拉海灘鎮的個人工作室、社區、醫院、大學、企業任職任教，同時包含應邀至外國，便她有機會享受在全世界各地教學兼旅遊的臨床心理學家生涯。

此外，1950年代，尚在大學時，開始對世界各種宗教感到興趣。1980年代，達賴喇嘛第一次到美國弘法，她開始接觸佛教，也參與一行禪師的佛法與心理學的研討會，博客來從此熱愛禪修。1990年代至今，追隨Ajean Thanisassaro比丘學習南傳佛教，是位虔誠的佛教徒。

法鼓山人文社會基金會關懷委員會主任委員、關懷生命專線創線總督導
台北市佛教觀音線協會理事
國際佛教善女人協會第11、12屆會議筆譯、口譯團隊成員
台灣佛教善女人協會監事、翻譯團隊成員
台北市婦女新知協會理事
法務部矯正署教化－管教人員「生命教育」 工作坊講座
法務部矯正署受刑人「生命教育」 講師
前行政院青輔會生涯諮詢老師（民89-100）
前國立台北科技大學學生輔導中心主任，於民國九十五年八月退休
美國伊利諾大學香檳校區訪問學者(1993-4)
美國伊利諾大學香檳校區教育碩士(1976)

• 已追蹤作者：[ 修改 ]

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  作者： 芭芭拉．萊特    新功能介紹
• 原文作者：B.R. Wright PhD.
• 譯者：蔡稔惠
• 出版社：大千    新功能介紹
• 出版日期：2012/05/01
• 語言：繁體中文

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慈悲地圖：禪修科學家教您通向真實幸福的慈悲法門全站熱銷

內容來自YAHOO新聞

人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招

Google旗下公司「深度思維」（DeepMind）開發的人工智慧「AlphaGo」，27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。

10年略有小成？才不！

1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。

相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。

而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。

演算法加持 人工智慧功力深厚

AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。

人工智能擊敗歐洲圍棋王

由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。

由 BBC 中文網（繁體） 貼上了 2016年1月28日

2015年10月，深度思維研發團隊遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。

深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」

算棋三步驟 人工智慧里程碑

哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。

哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」

BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。

先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進

劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。

AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html

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